Telegram Group & Telegram Channel
⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing



tg-me.com/machinelearning_interview/1818
Create:
Last Update:

⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1818

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Machine learning Interview from sg


Telegram Machine learning Interview
FROM USA